Modele tbrs

Les prédictions du modèle (en haut) et les données (en bas) de l`expérience 3 de Lewandowsky et coll. (2010A). «Quiet» désigne la ligne de base à portée simple sans articulation; “1 DISTRACTOR” désigne la condition avec un seul mot à lire après chaque élément; “4 simple” indique la lecture de quatre mots identiques, et “3 Complex” indique la lecture de trois mots différents après chaque élément. Les barres d`erreur dans les données sont des erreurs standard dans le sujet des prédictions de modèle pour la tâche de Brown-Peterson à six niveaux de charge cognitive (simulation 6). Le temps de restauration de la mémoire après chaque opération est varié entre les panneaux, et deux durées de fonctionnement différentes sont représentées par les deux paramètres dans chaque panneau. L`insert de vignette dans le panneau inférieur montre les données comportementales typiques pour les trigrammes de consonne comme mémorandums (tirés de Murdock, 1961) Oberauer, K., et Lewandowsky, S. (2011). Modélisation de la mémoire de travail: une implémentation computationnelle de la théorie du partage des ressources basée sur le temps. Psychon.

Bull. Rev. 18, 10 – 45. doi: 10.3758/s13423-010-0020-6 la raison pour laquelle un gradient de primauté n`est pas adapté pour représenter l`ordre dans le paradigme complexe span est qu`il place des contraintes fortes sur les mécanismes possibles de répétition ou rafraîchissant. Page et Norris (1998) ont combiné un gradient de primauté avec l`hypothèse de la décomposition et de la répétition dans un modèle de mémoire à court terme, le modèle de primauté. Bien que leur description de la répétition dans le modèle de la primauté est assez sommaire (pour une critique voir Oberauer & Lewandowsky, 2008), il est la spécification la plus explicite publiée de répétition (ou rafraîchissant) dans le contexte d`un modèle de primauté-gradient. [Bien que page et Norris (1998) ne considèrent que les répétitions articulatoires, le même argument s`applique à l`actualisation axée sur l`attention.] On présume que la répétition est cumulative; c`est-à-dire, après chaque élément présenté, le système répète tous les éléments encodés jusqu`à présent dans leur ordre de présentation. La répétition de chaque élément consiste à la récupérer et à l`encoder à nouveau, créant ainsi un nouveau gradient de primauté (c.-à-d. en activant les représentations localistes des éléments récupérés dans une deuxième copie de la Banque d`unités représentant les éléments).

Après que toute la liste présentée jusqu`à présent a été répétée, le nouveau gradient de primauté, qui est relativement frais, remplace l`ancien, décomposé. Il n`est donc pas surprenant que TBRS * partage également des caractéristiques théoriques en commun avec les théories dans l`arène de mémoire à long terme.